OpenAI 用 1946 个智能体 32 分钟并行解读小鼠全脑 CRISPR 图谱；Hugging Face 开源 14.8B 的 Carbon-X，单卡本地「对话 DNA」。AI for Science 的两条路线：规模 vs 本地化。

三个项目加起来 40 万 star，但解决的是三个问题：一个把模型变成命令，一个是推理引擎，一个为吞吐重写调度。选错工具，比选错模型更常见。

MiniMax 开源 M3.1 Flash：428B 参数 MoE、百万上下文，上线 72 小时处理超 100 万亿 Token。结合本周一批开源大模型的密集发布，聊聊为什么 MoE 成了开源路线的默认选项。

Agent Skills 捐入 Linux 基金会、OpenAI Decisions API 上线、谷歌给每个 agent 一台隔离微 VM、1Password 推出 agent 专用登录、银行拦截第三方 agent…… 智能体正从「能用」走向「工程化」...

权重只是显存的一部分，长上下文时 KV cache 才是大头。一篇讲清三种量化格式的取舍，以及为什么别只看困惑度。