协议按日期版本化，仓库里躺着 schema/2026-07-28。一年过去，真正落地的是工具调用，而不是资源与提示；真正的难点也从协议转移到了实现。

王兴兴判断物理 AI 关键一步或在 1–3 年发生；宇树 G1 已下线 1–2 万台，小鹏 IRON 每 0.2 秒重推理、预测 6 秒动作，DeepSeek 千亿融资押注具身智能。机器人的「iPhone 时刻」还有多远？

Meta 放出 816B/42B 的 Muse Spark Open，靠 MLX 能在两台 M5 Ultra Mac Studio 上跑起来。但它的智能指数排在 GLM 5.3、Kimi K3 之后，许可证还带着署名、2000 万美元收入线和一份使用政策。

把目标、事实、待办、禁止项分开写，检索少而准，工具输出先裁剪，失败原因留在上下文里。四件事做完，同一模型的表现会明显不同。

讯飞星火 X2.6 主打端云一体：293B-A30B MoE、1M 上下文、端侧路由准确率 96.1%，并强调全国产算力训练。为什么「哪些留端、哪些上云」正在成为大模型落地的胜负手？

微软 MAI-DxO 用多智能体模拟会诊，NEJM 疑难病例准确率 83%、急诊 80%，成本更低。但对照的是全科医生而非专科团队，倍率要打折——拆解这份登顶《科学》研究真正值钱的三处进步与一条硬限制。

10 月 23 日 MiniMax 开源 M3.1 Flash，同期港股却跌破发行价、市值蒸发超八成。技术侧叫好、资本侧失守，聊聊 AI 大模型「强而不盈」这张最尴尬的牌。

40 TOPS 是 INT8 稠密算力，听起来很美；但 decode 阶段卡在内存带宽上。算一笔带宽账，就知道它能跑什么、不能跑什么。